王家俊Personal Website

Towards AGI,through practice.

我是王家俊,一个热爱 AI、持续用实践理解新技术的人。

第一时间体验最新 AI 产品,理解能力边界。

关注 LLM、具身智能、金融等多领域的演进。

习惯把灵感做成可运行的 Demo。

王家俊手绘风格头像
personal website2026
FocusLLM / Embodied AI / Finance
WatchingAI Products / Builders / Startups
UsingModels / Agents / Code
01About Me

跨学科学习经历,用多元思维思考问题。

Computer scienceFinancial engineeringMulti-perspective thinkingOpen-ended learningAI eraLLMEmbodied AIFinanceComputer scienceFinancial engineeringMulti-perspective thinkingOpen-ended learningAI eraLLMEmbodied AIFinance

我拥有跨学科学习经历,喜欢从不同视角理解问题。

本科阶段,我就读于北京邮电大学计算机科学与技术专业,系统学习数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统等核心课程,建立了扎实的计算机基础与工程实现能力。

研究生阶段,我就读于香港中文大学(深圳)金融工程专业,进一步接触金融市场、量化分析、风险管理等内容,也在项目与协作中不断训练自己的商业理解、沟通表达和问题拆解能力。

我相信在 AI 时代,学习的边界正在被重新打开。借助 AI,每个人都可以更快进入新的领域、理解新的知识,并把这些知识用于解决真实世界中的问题。我希望自己始终保持开放和好奇:关注前沿,学习最新的事物,遇到新的问题就补上新的能力,而不是被过往的专业背景限制住。

/保持开放,持续学习Open mind · multiple lenses
VitalsVol. 06 · 26
Undergraduate
计算机科学与技术
北京邮电大学
北京邮电大学校徽
Graduate
金融工程
香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)校徽
Thinking
多元思维
从技术、商业与现实问题中交叉理解
Interest
关注多领域新事物
AI、机器人、金融等方向
02Skills

技术能力,与 AI 使用能力。

我的能力结构一部分来自计算机与工程训练,一部分来自持续使用最新 AI 工具形成的实践经验。

T.01

AI & LLM

理解 Transformer 原理LLM 调用理解 Agent 概念模型部署模型微调开通多家大模型会员
T.02

AI-native Building

VibeCodingCodexClaude CodePrompt EngineeringAgent Skills
T.03

CS & Engineering

PythonCC++Linux数据结构计算机网络操作系统
T.04

Web & Product

ReactNext.jsFlask前后端开发API 联调Figmav0产品原型
T.05

Data, ML & Device

SQLPandas / NumPy数据清洗特征工程Machine Learning
03Internship Experience

实习经历,数据、策略与 AI 方案。

I
2025.03 - 2025.06

京东

数据开发(风控策略业务)实习生

风控策略支持 / 数据体系建设 / 模型部署

Key actions

  • 创建 SQL 跑批任务,统计订单数、租金总额等指标并绘制图像,构建业务监控体系。
  • 使用 XGB 算法开发车抵贷点击意愿离线模型,并编写 Shell 脚本部署上线。
  • 负责客户评级策略迭代。

Measured result

  • 负责分期租赁业务的风控侧问题,在职期间租金总额健康增长累计约 2800 万,入驻平台商家数由 3 家增至 5 家。
  • 模型每日对 2 亿+ 用户自动评分,依据评分筛选曝光人群。
  • 新版评级对客户逾期风险的 KS 值预计从 21% 提升至 31%,已部署上线并进行灰度测试。
II
2026.02 - 2026.03

嘉和信财富管理咨询公司

AI 解决方案实习生

流程优化 / 工具选型 / AI 自动化落地

Key actions

  • 确立以飞书为数据中枢、多 AI 工具协同的工作模式。
  • 设立顾问项目管理工作流,每日自动抓取项目进度,AI 分析并向 CEO 通报卡点与待跟进事项。
  • 基于 Coze 开发信息提取机器人,识别多格式文件并沉淀到飞书多维表格。
  • 在飞书内部实现填写问卷、AI 分析、报告生成链路,自动输出客户资产初诊报告。
  • 建立 Manus + 剪映 AI 的内容工厂,每日财经解读视频产出时间压缩至 15-20 分钟。

Measured result

  • 公司内部文件协作与信息处理效率整体提升约 80%。
04Demo Archive

借助 AI 完成的项目,从想法到可展示结果。

这里记录我把不同想法做成 Demo、产品说明、视频演示与评测结果的过程。

AI 交易想法验证工具 · OnlineLeRobot SO101 机械臂 ACT 抓取 Demo · Video DemoOnChainAgent:Agent 世界里的淘宝 · StrategyA股市场数据大模型评测 Benchmark 与 Kimi K2.5 实证分析 · BenchmarkAndroid 端侧大模型防分心 App · Demo基于 OpenClaw 的本地学习系统 · DemoAI 交易想法验证工具 · OnlineLeRobot SO101 机械臂 ACT 抓取 Demo · Video DemoOnChainAgent:Agent 世界里的淘宝 · StrategyA股市场数据大模型评测 Benchmark 与 Kimi K2.5 实证分析 · BenchmarkAndroid 端侧大模型防分心 App · Demo基于 OpenClaw 的本地学习系统 · Demo
012026.04

AI 交易想法验证工具

普通人能否用自然语言把交易直觉变成可回测策略?

Verified Signal

完成自然语言解析、策略生成、A 股历史数据回测、买卖点标记与线上交互页面。

ReactFlaskLLMA股数据
022026.06

LeRobot SO101 机械臂 ACT 抓取 Demo

能否用低成本桌面机械臂跑通真实物体抓取的端到端流程?

Verified Signal

完成摄像头识别、ACT policy 调用与 SO101 机械臂牙膏抓取视频演示。

LeRobotSO101ACT机器人控制
032026.05

OnChainAgent:Agent 世界里的淘宝

如果 Agent 之间可以交易能力,平台、结算和商业化应该如何设计?

Verified Signal

完成产品说明页,梳理供需关系、用户旅程、产品架构、北极星指标与商业化路径。

Product StrategyMarketplaceAgent-to-AgentJovay
042026.04

A股市场数据大模型评测 Benchmark 与 Kimi K2.5 实证分析

大模型在 A 股结构化价格序列上的推理能力,能否被系统化评测?

Verified Signal

构建 10 类任务、2000 条样本,完成 Kimi K2.5 thinking / non-thinking 对比评测。

BenchmarkKimi K2.5A股数据Python
052025.11

Android 端侧大模型防分心 App

大模型能否在手机端本地运行,并用于更温和的注意力干预?

Verified Signal

完成 Android 本地模型接入、前台应用监听、AI 提醒生成与隐私优先的端侧推理链路。

AndroidKotlinQwenMNNC++/JNI
062026.02

基于 OpenClaw 的本地学习系统

能否把学习计划、诊断反馈和复习提醒做成一个本地化 AI 学习系统?

Verified Signal

打通知识框架生成、互动式诊断、掌握度评分、复习调度与飞书提醒。

OpenClawWebSocketJSONEbbinghaus