你好，我是王家俊
AI 爱好者
本科毕业于 北京邮电大学 计算机学院 计算机科学与技术 专业，硕士就读于 香港中文大学（深圳） 数据科学学院 金融工程 专业。
跨学科学习经历使我具有了多元视角——在思考问题时，既关注技术本身的效率与可行性，也关注用户的需求与商业价值。
我热爱 AI，长期关注 AI 前沿动态，对行业内最新的热门 AI 产品、新出现的技术保持敏感。作为一名深度用户，我常年订阅 多家大模型公司的会员计划，坚持将最先进的 AI 工具融入日常开发与生活。
个人技能
- VibeCoding
- Design: Figma / v0
- Prompt Engineering / Agent Skills
- Data Analysis: SQL / Pandas
- Machine Learning
Professional Experience
实习经历
京东
岗位：数据开发（风控策略业务）实习生
• 创建 SQL 跑批任务，统计订单数、租金总额等指标并绘制图像，构建业务监控体系。
• 使用 XGB 算法开发车抵贷点击意愿离线模型，并编写 Shell 脚本部署上线。
• 负责客户评级策略迭代。
• 负责分期租赁业务的风控侧问题，在职期间租金总额健康增长累计约 2800 万，入驻平台商家数由 3 家增至 5 家。
• 模型每日对 2 亿+ 用户自动评分，依据评分筛选曝光人群。
• 新版评级对客户逾期风险的 KS 值预计从 21% 提升至 31%，已部署上线并进行灰度测试。
嘉和信财富管理咨询公司
岗位：AI 解决方案实习生
• 确立以飞书为数据中枢、多 AI 工具（Manus / Gemini / Coze / NotebookLM / 剪映 AI）协同的工作模式。
• 顾问项目管理：设立工作流，每日自动抓取顾问项目进度，AI 分析并向 CEO 通报卡点与待跟进事项等。
• 客户资料记录：基于 Coze 开发信息提取机器人，可识别多格式文件并提取信息，沉淀在飞书多维表格中。
• 客户资产初诊：在飞书内部实现“填写问卷、AI 分析、报告生成”链路，自动输出客户资产初诊报告，0 人工干预。
• 内容生产提速：建立 Manus + 剪映 AI 的内容工厂，每日财经解读视频产出时间压缩至 15-20 分钟。
Technical Projects
技术项目
漏洞攻击模式预测系统的设计与实现
贷款违约预测
Android 端侧大模型防分心 App
基于 OpenClaw 的本地学习系统
A股市场数据大模型评测 Benchmark 与 Kimi K2.5 实证分析
AI 交易想法验证工具
Product Design
产品设计
